Описание рекомендательных технологий
Последнее обновление: 27 марта 2026 г.
Настоящая страница размещена в соответствии с требованиями Федерального закона от 31.07.2023 № 408-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „Об информации, информационных технологиях и о защите информации”» и описывает принципы работы рекомендательных технологий, применяемых в сервисе Брифео.
1. Какие рекомендательные технологии применяются
Сервис Брифео использует рекомендательные (алгоритмические) технологии в трёх направлениях:
- Ранжирование откликов — автоматическая сортировка предложений исполнителей для заказчика по совокупной оценке качества и цены.
- Рекомендации задач — персональный подбор подходящих задач для исполнителя на основе его навыков и специализации.
- Подбор обучающих материалов — автоматический выбор обучающих гайдов на основе результатов сертификаций и категорий выполненных задач.
Во всех случаях результаты работы рекомендательных технологий носят рекомендательный характер. Итоговое решение о выборе исполнителя принимает заказчик, а решение об отклике на задачу — исполнитель.
2. Ранжирование откликов
2.1. Назначение
Когда исполнители оставляют отклики на задачу заказчика, система автоматически рассчитывает для каждого отклика композитный балл (от 0 до 100) и сортирует отклики по убыванию этого балла. Цель — помочь заказчику быстрее найти наиболее подходящего исполнителя, учитывая баланс между ценой, опытом и надёжностью.
2.2. Какие данные используются
Для расчёта композитного балла используются следующие данные:
- Цена отклика — сумма, предложенная исполнителем за выполнение задачи.
- Рейтинг исполнителя — статистика предыдущей работы на платформе: процент завершённых задач, процент принятых откликов, средняя скорость выполнения, средняя оценка соответствия техническому заданию.
- Бейджи исполнителя — знаки навыков и достижений, полученные за прохождение сертификаций и успешную работу.
- Предлагаемые сроки — срок выполнения, указанный в отклике, в сравнении с рекомендованным сроком для данной категории задачи.
- Тарифный план исполнителя — подписчики платных тарифов получают дополнительный бонус при ранжировании.
2.3. Как рассчитывается балл
Композитный балл складывается из четырёх компонентов, каждый из которых нормализуется в диапазон от 0 до 1 и умножается на свой вес:
Компоненты и их веса:
| Компонент | Вес | Максимум баллов | Что означает |
|---|---|---|---|
| Цена | 30% | 30 | Чем ближе цена к минимальной среди всех откликов, тем выше балл |
| Рейтинг | 30% | 30 | Совокупная оценка надёжности исполнителя по истории работы |
| Бейджи | 20% | 20 | Количество и значимость подтверждённых навыков |
| Скорость | 20% | 20 | Насколько предлагаемый срок соответствует рекомендуемому |
Расчёт каждого компонента:
Цена. Отклик с самой низкой ценой среди всех откликов на задачу получает максимальный балл. Остальные оцениваются пропорционально: чем выше цена относительно минимальной и максимальной, тем ниже балл. Если все отклики имеют одинаковую цену, каждый получает максимальный балл.
Рейтинг. Для исполнителей с историей на платформе рейтинг рассчитывается как взвешенная сумма четырёх показателей: процент завершённых задач (30%), процент принятых откликов (25%), средняя скорость выполнения относительно дедлайна (25%), средняя оценка соответствия ТЗ от заказчиков (20%). Для новых исполнителей без завершённых задач устанавливается стартовый балл 0.5 (из 1.0).
Бейджи. Учитывается сумма весов всех бейджей исполнителя, нормализованная относительно максимально возможного количества бейджей в категории задачи. Наличие бейджей, релевантных категории задачи, повышает балл.
Скорость. Сравнивается предлагаемый исполнителем срок с рекомендуемым сроком для данной категории и сложности задачи. Чем быстрее предлагается выполнить задачу (без ущерба качеству), тем выше балл.
Бонус подписки. К итоговому баллу прибавляется аддитивный бонус в зависимости от тарифного плана исполнителя: Free — без бонуса, Pro — +10, Business — +20. Бонус отражает более высокий уровень вовлечённости подписчиков платных тарифов.
Итоговый балл ограничивается диапазоном от 0 до 100.
2.4. Дополнительный анализ сообщений
Помимо основного ранжирования, система может оценивать релевантность сопроводительного сообщения в отклике — насколько оно соответствует требованиям задачи. Эта оценка выполняется с помощью языковой модели (Yandex Foundation Models) и учитывается как дополнительный фактор при формировании порядка отображения откликов.
2.5. Что не влияет на ранжирование
Ранжирование откликов не зависит от:
- Пола, возраста, национальности, расы, религии или иных личных характеристик исполнителя.
- Политических взглядов или убеждений.
- Местоположения исполнителя (город, регион).
- Давности регистрации (кроме стартового балла для рейтинга новых исполнителей).
- Оплаты Оператору за продвижение конкретного отклика (система не предусматривает покупку позиций в рейтинге).
3. Рекомендации задач для исполнителей
3.1. Назначение
Система автоматически подбирает задачи, которые могут быть интересны исполнителю, и уведомляет его о новых подходящих задачах. Цель — помочь исполнителю быстрее находить работу, соответствующую его навыкам.
3.2. Какие данные используются
- Категории — специализации, указанные исполнителем в профиле (например, веб-разработка, дизайн, копирайтинг).
- Навыки — конкретные навыки, указанные в профиле.
- Бейджи — наличие бейджей, подтверждающих компетенции в определённых областях.
3.3. Как работает подбор
Для каждой новой задачи система рассчитывает показатель релевантности для каждого исполнителя. Показатель складывается из трёх компонентов:
| Компонент | Вес | Что означает |
|---|---|---|
| Совпадение категории | 40% | Категория задачи совпадает со специализацией исполнителя |
| Совпадение навыков | 30% | Доля навыков исполнителя, релевантных требованиям задачи |
| Наличие бейджей | 30% | У исполнителя есть бейджи, релевантные категории задачи |
Если показатель релевантности превышает пороговое значение, исполнитель получает уведомление о подходящей задаче.
3.4. Что не влияет на рекомендации
Рекомендации задач не зависят от:
- Тарифного плана исполнителя (рекомендации работают одинаково для всех тарифов).
- Личных характеристик исполнителя, не связанных с профессиональной деятельностью.
- Рекламных размещений (заказчики не могут оплатить продвижение задачи в рекомендациях).
4. Подбор обучающих материалов
4.1. Назначение
Сервис может предлагать исполнителям обучающие гайды — материалы, помогающие улучшить навыки и подготовиться к сертификациям. Подбор гайдов осуществляется автоматически.
4.2. Какие данные используются
- Результаты прохождения сертификаций (темы, в которых исполнитель набрал низкие баллы).
- Категории выполненных задач (для определения направлений профессионального развития).
4.3. Как работает подбор
Система анализирует результаты сертификаций и историю задач, определяет области, в которых исполнитель может улучшить навыки, и предлагает соответствующие обучающие материалы. Гайды генерируются с помощью языковой модели (Yandex Foundation Models) и кешируются для повторного использования.
5. Используемые технологии
5.1. Алгоритмические методы
Рекомендательные технологии Сервиса основаны на следующих методах:
- Взвешенные линейные модели — для ранжирования откликов и расчёта релевантности задач. Каждый фактор (цена, рейтинг, бейджи, скорость) имеет фиксированный вес и нормализуется в стандартный диапазон перед расчётом итогового балла.
- Языковые модели (Yandex Foundation Models / YandexGPT) — для оценки релевантности сопроводительных сообщений в откликах и генерации обучающих материалов.
5.2. Прозрачность для пользователей
- Заказчик видит композитный балл каждого отклика и может ознакомиться с его составляющими (ценовой, рейтинговый, бейджевый и скоростной компоненты).
- Исполнитель может получить предварительную оценку своего отклика перед отправкой.
- Рекомендации задач сопровождаются указанием причины рекомендации (совпадение категории, навыков).
6. Какие персональные данные обрабатываются
При работе рекомендательных технологий обрабатываются следующие данные:
- Категории и навыки, указанные в профиле исполнителя.
- Статистика работы исполнителя (количество задач, оценки, скорость).
- Бейджи и результаты сертификаций.
- Цена и сроки, указанные в отклике.
- Содержание сопроводительного сообщения в отклике (для оценки релевантности).
- Тарифный план пользователя.
Обработка персональных данных осуществляется в соответствии с Политикой конфиденциальности. При передаче данных языковой модели для оценки сообщений Оператор принимает меры к минимизации идентифицирующей информации.
7. Права пользователя
7.1. Отказ от рекомендательных технологий
В соответствии с 408-ФЗ, Пользователь вправе отказаться от применения рекомендательных технологий. Для этого необходимо перейти в раздел «Настройки» → «Рекомендации» в профиле Сервиса.
При отказе от рекомендательных технологий:
- Для заказчика: отклики на задачи будут отображаться в хронологическом порядке (по времени подачи), без автоматического ранжирования по композитному баллу.
- Для исполнителя: задачи в каталоге будут отображаться в хронологическом порядке, персональные рекомендации задач отключаются, уведомления о подходящих задачах прекращаются.
Отказ от рекомендательных технологий не влияет на остальную функциональность Сервиса (создание задач, подачу откликов, эскроу, сообщения, кошелёк).
7.2. Получение информации
Пользователь вправе запросить информацию о принципах работы рекомендательных технологий, направив запрос на адрес hello@brifeo.ru.
8. Контактная информация
По вопросам, связанным с рекомендательными технологиями:
- Общая поддержка: hello@brifeo.ru
- По вопросам персональных данных: privacy@brifeo.ru
Документы Сервиса: